近日，“中国AI30人闭门论坛暨解读国务院《新一代人工智能发展规划的通知》内部研讨会”于北京举行。论坛汇聚了十几个中央部委、国家机关及事业单位的领导，更邀请到中科院、清华、复旦、人大、社科院的以中国工程院院士、中科院计算所所长李国杰为代表的数位院士及院长，以及百度云首席数据科学家沈志勇、京东金融副总裁姚乃胜、海航生态科技集团创新总裁陈鸿彬、海尔资本执行总经理刘毅、益盟股份执行总裁马轶群等近二十位商业精英和职业经理人，共话人工智能的发展与应用。
图1：中国人工智能30人论坛现场
经过60多年的演进，人工智能已然成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。主办方高度重视国务院《新一代人工智能发展规划的通知》(以下简称《通知》)，积极贯彻落实发展规划，力邀政、企、学、研、投等多领域巨擘齐聚一堂，围绕人工智能的前景、应用和风险等共同关心的话题各抒己见，展开广泛、深入的交流和探讨，使论坛成为一场思想火花激烈碰撞的盛宴。拥有18年互联网管理经验的益盟总裁马轶群作为代表发言，与国内人工智能领域最具话语权的30位行业领袖，一起为人工智能在我国的落地积极建言献策。
图2：益盟股份执行总裁马轶群发言
中国具备人工智能发展的天然土壤
据CCTV报道，“规划”明确：到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;到2025年，人工智能基础理念实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平;到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
我国放眼全球，把人工智能的发展放在了国家战略层面进行系统布局，牢牢把握新阶段国际竞争的战略主动。马轶群在发言中首先表达了对中国人工智能发展的信心，“我毕业后进入雅虎工作，应该算是全球第一代搜索引擎的产品经理，回国后又见证了国内移动互联网的兴起，说起人工智能，应该算是比较有经验的。美国是人工智能的发轫地，而中国未来很可能成为人工智能发展的制高点，因为中国具备人工智能发展的天然土壤，包括人才优势和硬件优势。”
“我们知道，中国人的智力水平在全球都是得到认可的，中国人的智力水平加上国内教育体制对数理等学科的格外重视，造就了人工智能发展的人才优势。另外一个是中国的硬件优势，如果把人工智能比作一栋摩天大厦，那么移动基础设施可以说是大厦的地基，芯片、模组、传感器，以及大数据平台、云计算和物联网等都是地基的组成部分，而中国的这些领域又恰恰处于高速运转的阶段。因此我会说，政府如此大力的支持，将助推中国进入人工智能的新纪元”，马轶群继续分享到。
图3：益盟股份执行总裁马轶群发言
生于1977年的马轶群在中国和美国各自度过了人生中的半部时光，对于互联网和人工智能的发展，他不仅是时代的见证者，更是人工智能科技的参与者和受益者。
在美国的20年间，他亲历了美国互联网企业极速扩张和世界人工智能回暖的转变，学业和职业的双重优势使他对人工智能有了更深入的研究。少年时期移居美国，毕业于全美排名第一的公立大学——加州伯克莱大学，主修计算机科学，大学时期的马轶群已经对人工智能有了浓厚的兴趣和前瞻性的认识，曾因学术成就被USA news(《美国今日报》)提名为“美国前20名大学生”，并在毕业后顺利进入当时被称为“互联网时代开创者”的雅虎工作，成为硅谷第一批人工智能相关领域的产品经理。2007年，他告别雅虎进入微软总部，凭借超群的互联网管理能力，入职第3年的马轶群成为微软史上最年轻的全球高级总监之一，在此之前，微软鲜少有华人担任高管。
2012年马轶群回到中国，进入腾讯出任集团副总经理和广点通总经理，3年间将效果广告从每年5亿收入一跃提升到每年100亿收入，使广点通稳居腾讯“明星产品”的地位。2015年，他洞悉到中国金融市场的发展机遇，转战Fintech“独角兽”企业——益盟股份出任执行总裁一职，在2年多时间里带领益盟经历了腾讯二次增资、挂牌新三板、年在线培训用户突破2000万人次等一系列里程碑事件，并协助益盟成长为市值50亿+的企业。可以说，他是见证中国互联网高速提升和中国人工智能逐步建设的代表人物。
人工智能的商业化或面临三大难题：有效指标、优先级的制定与风险监控
会议进入下半场，与会嘉宾就人工智能与产业创新结合的相关问题进行了思辨。
马轶群表示：“刚才我听到前面发言的专家谈到人工智能的市场空间在于与产业的结合，单纯地研究人工智能，可能仅是个百亿级的市场，但如果与产业相结合，将是一个万亿级的市场，这是我非常认同的。人工智能拥有广阔的产业结合前景，作为一名Fintech企业的员工，我更关注的是人工智能在中国的商业化落地。根据我对人工智能发展的理解以及过去十几年的互联网从业经验，我个人认为,人工智能在中国的商业化落地可能面临的三大难题，第一个是人工智能项目KPI、ROI等有效性指标制定的困难，第二个是优先级制定的难题，第三个则是人工智能质量和风险监控的困境。”
“正如我前面所说，政府对人工智能发展的大力扶持与国内人才、硬件的优势将造就接下来中国人工智能发展的百花齐放，相信不久的将来我们就会看到人工智能商业化落地的一派繁荣。但在迎接新纪元的欢呼声中，政府及企业自身如何制定人工智能发展的有效性指标，或许应当赢得我们的重点关注”，马轶群审慎地表达了自己的观点，“我在雅虎工作的几年刚好是搜索引擎商业化发展的初期，搜索引擎可以说是互联网在人工智能领域的初探，作为雅虎曾经的产品经理，我们考察搜索引擎有效性的历程或许可以为人工智能有效性指标的制定提供思路。我们最初采用随机抽取高频检索词请用户盲测的方法来检验搜索引擎的有效性，这也是当时业内比较认可的一种方式，但我们很快就发现，伴随互联网的发展，检索词的动态更迭、搜索被垂直化等新的挑战层出不穷，因此考察指标也需要不断优化。我想，有效指标的制定也将是人工智能商业化不可避免的难题，而且会更复杂、更棘手得多”。
图4：马轶群与中国工程院院士、《通知》撰者之一李国杰探讨人工智能的发展
“人工智能的发展驱动了万物互联的到来，也激发了诸多初生行业的探索与争鸣，比如与很多人出行息息相关的“共享单车”。我们知道，共享单车企业的发展是远远优于区政府的共享单车项目的，因为在实际执行中，企业的运作模式会带来更多的灵活性和便捷性。这就使我想到人工智能的布局和优先级制定问题，我认为在扶植人工智能项目发展的过程中，企业应做好运动员，而政府应做好裁判员，新产业往往缺少顶层设计和专项法律的保护，因此更需要政府保障合规、稳定的发展环境，只有这样，企业才能发挥各自的优势”，马轶群在谈及优先级制定的问题时如是说。
人工智能虽是大势所趋，但在实践中也是一把双刃剑，企业在初尝人工智能甜美果实的同时，更要严格监控应用质量和风险。马轶群提到，“人工智能应用质量和风险的把控是决定商业化发展命运的重要一环，细化‘神经系统式’的数据监控系统，调整和把控风险是尤为必要的。这个观点也同样来源于我的互联网从业经验，我在微软和腾讯工作的一个最大的感受是两家企业在反射速度上的差异，相较于聚焦中国市场的腾讯，微软全球化的网络布局造成了它在BI敏感度和产品迭代速度上略逊一筹，这一现象很可能直接导致产品竞争力上的隐患。还有个更直观的实例是当年以美团胜出为结局的‘百团大战’，美团COO干嘉伟曾说过，其他团购企业的管理人可能每周看一次数据，而他是每天看一次数据，这也是美团能够胜出的重要原因之一。由此可见，数据的监控频率和利用率对互联网企业的影响不可小觑，我相信对于人工智能商业化的企业来讲更是如此”。
